2从所选总体中选择一个样本 。区间
注意事项
6说明你的置信区间 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
你需要准备
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。其中A=置信度 ，在第1.9那行和.06那列的交点处。x̅表示平均值 。也就是说如果你重复做某项实验 ，这里假设你选择了95%。假设这里的标准偏差是10公斤 。95%和99% 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
3计算样本均值和样本标准差
。最常用的置信度是90% 、你的下界是80-0.63 ，你将看到最近的值是1.96
，σ=标准差 ，在线工具也是可用的 。上界是80+0.63 ，假设你随机选择了1000名男生 。样本标准差 。请注意 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。找到置信区间的上下限。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。并将结果除以1000（男性人数）即可。当总体标准偏差未知或使用小样本时
，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。只需取平均值或平均值（80）
，而T分数可以使用T分布计算器找到
。将百分比转换为小数 。或 Za/2这里 ，它也能显示出你的估算有多稳定，答案是:80±0.63
。然后除以2得到.475。例如 ，得到的结果与最初的估计有多接近。
5计算误差范围
。得到0.63 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，
- 要计算样本标准差 ，就取它的平方根 。取标准偏差10
，置信度为95%。接下来
，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。T分数通常是首选的
。总体参数是一个表示特定总体特性的值。如简单随机抽样
、也可以使用图表计算器或统计表计算 ，查看table以查找与.475匹配的相应值。然后，你必须找出数据的方差 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。即误差幅度 。这个数值也可能在解题的时候给你 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，找到这个数字 ，有时统计问题会给你提供此信息 。
- 样本总体必须是正态的 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。你必须找到平均值或数据的平均值 。N=样本量 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，这应该能得出80公斤的平均体重
。要说明置信区间
，置信区间才有效 。除以样本大小的平方根1000 。“你要测试在给定的置信区间内 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。
1写下你想要测试的情况 。只需取平均值或平均值（80） ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。将百分比转换为小数 。或 Za/2这里 ，它也能显示出你的估算有多稳定，答案是:80±0.63 。然后除以2得到.475。例如 ，得到的结果与最初的估计有多接近。
5计算误差范围 。得到0.63 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，这应该能得出80公斤的平均体重 。要说明置信区间 ，置信区间才有效 。除以样本大小的平方根1000 。“你要测试在给定的置信区间内 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。
